Castex sur TF1: "96% des cas de Covid de mardi Ă©taient non vaccinĂ©s", d'oĂč vient ce chiffre
SCIENCE - â96% des 18.000 cas dĂ©clarĂ©s mardi [20 juillet] nâĂ©taient pas vaccinĂ©sâ. Câest ce quâa dĂ©clarĂ© Jean Castex lors dâun passage au JT de 13H de TF1 ce mercredi 21 juillet. Le Premier ministre en a profitĂ© pour inciter une nouvelle fois...
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SCIENCE - â96% des 18.000 cas dĂ©clarĂ©s mardi [20 juillet] nâĂ©taient pas vaccinĂ©sâ. Câest ce quâa dĂ©clarĂ© Jean Castex lors dâun passage au JT de 13H de TF1 ce mercredi 21 juillet. Le Premier ministre en a profitĂ© pour inciter une nouvelle fois les Français Ă prendre rendez-vous, affirmant que le vaccin Ă©tait notre meilleure arme pour Ă©viter un reconfinement face Ă la 4e vague de Covid-19 provoquĂ©e par le variant Delta.
Mais cette statistique de 96% de non-vaccinĂ©s est Ă©tonnante, car elle ne provient pas des donnĂ©es officielles mises en ligne. En effet, pour savoir si les personnes testĂ©es positives au coronavirus sont ou non vaccinĂ©es, il faut croiser deux bases de donnĂ©es indĂ©pendantes. Or, ce croisement est en train dâĂȘtre rĂ©alisĂ© par SantĂ© publique France, mais prend du temps.
Alors dâoĂč vient ce chiffre? Matignon a confirmĂ© au HuffPost que le Premier ministre fait en rĂ©alitĂ© rĂ©fĂ©rence au chiffre dĂ©jĂ Ă©voquĂ© le 15 juillet par Olivier VĂ©ran dans un message publiĂ© sur Twitter. Le ministre de la SantĂ© ne parlait Ă©videmment pas des 18.000 cas positifs enregistrĂ©s le mardi 20 juillet, mais citait une rĂ©cente Ă©tude du ministĂšre, publiĂ©e le 13 juillet.
96% des patients positifs au #covid19 et présentant des symptÎmes n'étaient pas vaccinés. Le vaccin vous protÚge. Le vaccin nous protÚge.
â Olivier VĂ©ran (@olivierveran) July 15, 2021
Dans cette Ă©tude, la Direction de la recherche, des Ă©tudes, de lâĂ©valuation et des statistiques (Drees) a justement pu croiser les bases de donnĂ©es des personnes positives et vaccinĂ©es pour la pĂ©riode du 28 juin au 4 juillet.
Les non-vaccinés représentent 80% des cas positifs, mais...
Cette analyse permet effectivement de connaĂźtre le statut vaccinal des 2120 personnes testĂ©es positives au Covid-19 sur ces 7 jours. Mais le rĂ©sultat, câest que âles non-vaccinĂ©s reprĂ©sentent 80% des cas positifsâ, et non 96% comme lâannonce Jean Castex... qui nâa pas tout Ă fait tort pour autant.
La diffĂ©rence, câest que plus de 13% des cas positifs et symptomatiques Ă©taient vaccinĂ©s... avec une seule dose. Logique, on sait que le vaccin nâest pas aussi efficace tant que lâon nâa pas reçu ses deux doses. Et effectivement, seuls 4% des personnes symptomatiques avaient un schĂ©ma vaccinal complet. Jean Castex prend donc un raccourci en englobant dans les non-vaccinĂ©s ceux qui nâont pas fini leur cycle de vaccination.
Mais la Drees prĂ©cise quâil ne faut pas trop sâemballer: ces donnĂ©es ne permettent pas dâestimer parfaitement lâefficacitĂ© des vaccins. En effet, le statut vaccinal change la maniĂšre dont on se fait tester. Ainsi, il est logique quâen Ă©tant vaccinĂ©, on se fasse moins tester, notamment sans symptĂŽmes. Ă lâinverse, la gĂ©nĂ©ralisation du pass sanitaire devrait pousser les non-vaccinĂ©s Ă se faire beaucoup plus tester. Cela ne veut pas dire que les chiffres Ă©voquĂ©s sont biaisĂ©s (dans un sens comme dans lâautre), mais simplement quâils ne peuvent suffire.
Les chiffres les plus prĂ©cis et avancĂ©s dont nous disposons aujourdâhui concernant lâefficacitĂ© des vaccins contre le variant Delta viennent du Royaume-Uni, qui a eu le temps de rĂ©aliser des analyses plus poussĂ©es sur de nombreux cas.
LâefficacitĂ© de la 1Ăšre dose des vaccins passe de 49% avec Alpha (le variant anglais, qui dominait depuis lâhiver) Ă 31% avec Delta. Pour les personnes entiĂšrement vaccinĂ©es, lâefficacitĂ© baisse aussi, mais reste trĂšs Ă©levĂ©e: 80% (contre 88% pour le variant Alpha) en moyenne. à noter quâil y a, dans les Ă©tudes anglaises et Ă©cossaises Ă lâorigine de ces chiffres, une nuance: avec un schĂ©ma vaccinal complet, Pfizer est plus efficace quâAstraZeneca (88% contre 60%). Il lâest Ă©galement face au variant Alpha (93% contre 66%).
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